创建ollama容器

docker run -d \
  --name ollama \
  --restart always \
  -p 11434:11434 \
  -v ollama:/root/.ollama \
  ollama/ollama

查看ollama容器是否已UP

[root@localserver models]# docker ps | grep ollama
257d3ct479ee   ollama/ollama                               "/bin/ollama serve"       40 minutes ago   Up 40 minutes                0.0.0.0:11434->11434/tcp, :::11434->11434/tcp                                  ollama

进入容器内，拉取模型

#进入容器内
docker exec -it ollama /bin/bash
#拉取模型(若没有此模型则会自动拉取)，并以打开与模型的交互模型
ollama run tinyllama:latest
#拉取模型(不会自动进入和模型的交互模型)
ollama pull tinyllama:latest

如下演示：

注意：ollama run tinyllama:latest 只是打开了一个和模型的交互式模式，并不是说启动了模型。

只要ollama serve进程服务还在运行，ollama pull 下来的模型，都会在被调用时按需加载指定的大模型，并提供服务，并不是像传统服务那样后台一直到在启用监听的模式。所以这里的大模型 没有启动或停止一说。

ollama pull 或 ollama run 时当模型不存在时都会主动去指定的官方仓库里下载模型，所以最好使用没有代理的网络，不然会出现各种奇奇怪怪的问题。