在AI深度重构企业知识管理的时代，开源力量的协调正在释放新的技术动能。KnowFlow——专注于私有化高准确率的企业级知识库产品，正式携手百度飞桨PaddleOCR-VL，实现能力集成并共同推出全新方案。该方案将企业级知识库在结构化与非结构化内容治理上的优势，与领先的视觉语言模型文档解析能力深度融合，通过“文档解析+智能分块”的双引擎协同，为企业提供更高精度、更广场景覆盖的文档处理与知识构建能力。

深度集成

从文档到知识的高精度链路重构

PaddleOCR-VL以行业领先的识别精度、极快的解析速度与全场景文档理解能力，成为KnowFlow技术集成的优选。基于KnowFlow前期测试，相比其他方案，PaddleOCR-VL在多语言识别、标题识别、图表理解、LaTeX支持等关键能力上全面领先，能够稳定处理复杂版面、多语言文档以及高难度结构化内容。其多语言支持、强大的图表解析与默认集成的标题/结构化识别，使其能够充分支撑KnowFlow面向企业级知识库场景的多格式、多语种文档治理需求。

推理性能速度展示

在KnowFlow v2.1.8中，PaddleOCR-VL作为全新的独立布局解析器被正式接入知识库构建流程。通过与KnowFlow的智能分块方法无缝衔接，原本分散的OCR、版面理解与知识结构化步骤被整合为一条顺畅的“文档→内容解析→结构化知识”流水线。

企业能够在统一的知识治理框架中完成多语言OCR、复杂版面理解、智能分块解析等关键步骤，进一步提升知识库构建的准确性与可信度，让企业可以在多类型文档（扫描件、技术手册、合规文件、多语言资料等）中获得更一致、更可靠的解析结果，加速企业构建面向私有数据的智能检索与问答应用。

测试页面示例

快速上手

在KnowFlow中调用PaddleOCR-VL

KnowFlow会自动调用PaddleOCR-VL API，无需手动配置模型、无需额外部署步骤，即可完成OCR与版面解析。基于微服务架构的集成方式，也让其更易扩展、更适应大规模并发场景。

在前端创建知识库时，用户需在页面中选择PaddleOCR作为布局解析器即可快速开始。

操作地址：

https://www.knowflowchat.cn/

1.布局解析器：PaddleOCR；

2.分块方法：Smart / Title / Parent-Child / Regex；

3.分块大小：默认256 tokens，可自定义。

详细步骤如下⬇️：

1. 知识库PDF解析器选择PaddleOCR

2. 运用PaddleOCR-VL解析文件

3. 预览文档解析结果

4. 通过RAG进行问答

让企业知识库

“看得懂文档、理解其结构”

此次合作的意义远不止于OCR能力的接入，而是一次面向企业知识库构建与治理的系统性增强。

基于PaddleOCR-VL在多语言识别、复杂版面解析以及灵活解析器体系上的领先能力，KnowFlow得以实现跨语言文档的高质量理解、更精准的结构化提取，并在多类型业务场景中提供高度适配、可扩展的知识入库体验，从根本上提升文档处理的效率与准确度。

双方的深度集成让企业能够以更高置信度解析真实世界的文档，并将其转化为可检索、可推理、可问答的知识资产，使知识库真正具备“结构化理解”与“智能化响应”的基础能力。

KnowFlow创始人表示：“此次与PaddleOCR-VL的合作，让文档解析能力成为企业知识生产链路的底层能力，帮助企业构建更加稳定、可信、可持续演进的数据底座。未来，双方将继续联合生态伙伴，共同探索知识管理与AI深度融合的更多场景，让智能技术真正成为产业的生产力。”

关于KnowFlow

KnowFlow是一个基于RAGFlow的企业级开源知识库解决方案，旨在构建企业级高精度私有化智能知识库平台。KnowFlow愿景是让企业的知识真正可问、可信、可控。产品层面，KnowFlow持续兼容RAGFlow官网版本，同时将社区最佳实践进行整合：

• 基于RBAC的企业级用户权限管理；

• 基于PaddleOCR-VL等多种高精度文档解析引擎；

• 丰富的三方接入能力：API/微信生态/Dify；

• 纯离线部署。

关于PaddleOCR-VL

PaddleOCR-VL是一款极致轻量高效的文档解析模型，专为文档中的元素识别设计。它的核心模型PaddleOCR-VL-0.9B集成了高效的视觉编码器和强大的语言模型，能够精准识别图片中的文本、手写汉字、表格、公式和图表等复杂元素。PaddleOCR-VL覆盖多达109种语言，无论是中文、英文等主流语言，还是小语种，都能实现轻松处理。与其他同类模型相比，PaddleOCR-VL不仅识别效果更好，资源消耗也非常低，速度快，效率高。

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KnowFlow与PaddleOCR团队的此次集成合作，是开源技术在产业场景落地的又一成功范例——能力开放、生态协同，共同推动行业向更高质量的知识智能迈进。

诚挚邀请全球相关开源项目、开发者工具链团队及各类行业伙伴，与文心大模型、飞桨共建开源生态，共同推进文档解析、知识智能与企业级AI技术的普及与落地。

与文心大模型（ERNIE）、飞桨（PaddlePaddle）开展相关开源生态合作，伙伴可获得：

• 与文心大模型、飞桨的深度技术对接与集成支持；

• 覆盖模型、框架、推理、文档解析、数据治理等全栈生态资源；

• 面向行业的联合解决方案打造与联合发布机会；

• 内容生态、市场活动、行业推广等多渠道赋能。
  

让我们一起，以开源与技术的力量，构建下一代智能化知识生态。

👉 了解knowflow：

https://github.com/weizxfree/KnowFlow

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