基于深度学习的农作物害虫检测识别系统
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（含UI界面、yolov8、Python代码、数据集）外接摄像头实时检测识别。
以官方 yolov8为主干，实现对市面常见害虫的检测识别（OpenCV 实现对害虫的检测，训练的分类模型识别对害虫类别的检测），且利用PyQt5设计了简约的系统UI界面。在界面中，您可以选择自己的视频文件、图片文件进行检测。
您还可以更换自己训练的主干模型，进行自己数据的检测。它具备多目标实时检测，同时可以自由选择感兴趣的检测目标。
图片数量2900类，害虫种类为6类，草蜻蛉，瓢虫，臭虫，飞蛾，食蚜蝇，切叶蜂；
用于 yolo,Python，目标检测，机器学习，人工智能，深度学习，虫害检测，虫害识别；
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