python安装常用库（pip+anaconda）
本文介绍了在Anaconda中创建虚拟环境并安装库的方法。首先通过Anaconda Prompt或Navigator创建新环境（如dllearn_env），然后激活该环境。接着使用pip命令安装所需库（如numpy），可通过清华镜像源加速下载。成功安装后，可用pip list查看已安装的库。这种方法能有效隔离不同项目的依赖环境，便于管理。
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一、创建虚拟环境
step1：以管理员的身份打开anaconda prompt
step2：输入conda info -e
conda info -e
按回车键，查看虚拟环境
可以看到我们目前只有一个原始环境和之前创建的pytorch环境
在这里可以创建一个新的虚拟环境，将每个项目分隔开，方便后期管理
step3:打开 anaconda navigator
点入环境界面
点击creat创建一个新的环境
勾选python
点击创建
step4:此时再输入conda info -e
即可发现新的环境已经创建好
step5：激活环境
输入conda activate dllearn_env(dellearn_env是我给新创建的环境取的名字，这里需要根据个人情况进行修改)
conda activate dllearn_env前面括号中的base就会变成目前所属环境的名称
二、安装库
输入pip list 可查看在当前环境下已经安装的列表
输入对应的pip语句
比如我在这里想要安装numpy，则可以输入
pip install pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
按下回车键
看到Successfully installed numpy-2.3.3 pandas-2.3.2 python-dateutil-2.9.0.post0 pytz-2025.2 six-1.17.0 tzdata-2025.2即为安装成功
此时再查看已经安装的列表
可以看到已经有numpy了
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