研究背景

随着移动互联网技术的普及，促使视频直播行业的迅速崛起，抖音、小红书、斗鱼等直播平台为视频直播业务提供了强大的支持。通过直播平台可以向广大粉丝用户提供实时、互动、高清的视频内容，能够吸引大量的用户，它是当前社交媒体不可或缺的部分。如今视频直播行业竞争越来越激烈，直播平台只有不断的掌握用户的行为，了解直播的效果情况，才能更好的确定合理精确的内容以及营销策略[1]。对直播平台的流量数据分析，才可快速的了解和掌握用户观看平台直播视频的习惯、互动行为、以及用户流量的来源等情况，进而为直播平台的运营策略提供支持[2]。基于本背景下选择基于Python的直播平台流量数据分析可视化系统进行研究很有必要。

开发意义

开发出一种直播平台流量数据分析可视化系统的实际意义由以下几点组成：

第一，该系统有助于直播平台决策效率的提升，通过本系统直播管理人员可以快速、准确的掌握用户查看直播视频的习惯、爱好、人数情况，从而方便管理人员快速进行直播视频内容的调整、用户体验改善策略制定[3]。

第二，该系统通过可视化方式向决策人员展示直播流量数据情况， 这为设置视频直播内容、避免直播过程中的问题提供详细的数据支撑，避免盲目的做出直播内容决策。在直播流量数据的支撑下，为决策人员更加精准确定内容提供依据[4]。

第三，该系统通过可视化方式可以快速展示直播平台用户对直播直播内容情感喜好，这为提高直播平台的用户体验提供支持。从而提高直播平台用户的粘性和忠诚度，有助于直播平台的发展[5]。

总体来讲，基于Python的直播平台流量数据分析可视化系统研究在提高直播平台决策效率、制定精准的直播内容策略、提高用户用户互动体验等方面具有重要意义。

研究内容

本设计主要解决现有直播平台在数据统计方面的问题，新的基于Python的直播平台流量数据分析可视化系统具体研究内容如下：

直播平台流量数据可视化分析系统：斗鱼直播平台数据采集，用户登录、注册、不同频道直播人数和观看热度占比分析、二级直播频道的直播人数和观看热度排名分析、直播频道的直播人数和观看热度变化分析、用户发送弹幕的时间分布情况分析、每集发送弹幕数分布情况分析、不同集弹幕的词云可视化分析、弹幕内容查询、弹幕内容情感分析。

功能需求分析

通过调研分析，直播平台流量数据分析可视化系统主要面向用户，其具体的用户需求功能主要如下：

登录注册,用户通过账号密码进行注册之后可以登录。(2)斗鱼直播平台流量数据爬取：该功能是用户通过爬虫技术从斗鱼直播平台爬取直播平台数据、用户弹幕内容数据等。(3)直播频道数据分析：用户可以多角度按照不同时间点进行统计直播频道数据中的直播人数以及热度等情况。(4)弹幕统计分析：从用户发送弹幕的时间分布、没集发送弹幕数量分布进行统计弹幕数据情况。(5)弹幕文本词云分析，通过结巴分词完成弹幕文内容分词，并将其统计分词数量绘制其词云图进行分析弹幕文本关键词情况。(6)弹幕内容查询,通过关键词对爬取的弹幕内容进行搜索。(7)弹幕内容情感分析功能,利用SnowNLP库中的情感分析功能对每条弹幕内容进行情感之分析，情感值大于0.6一般是表明用户是积极状态，小于0.4一般是消极状态，其次为中性状态。其用例如图

系统总体功能设计

通过直播平台流量数据分析可视化系统的用户需求,规划出功能模块为登录注册模块、直播平台流量数据爬取模块、直播频道分析模块、弹幕统计分析模块、弹幕文本词云分析模块、弹幕检索与情感分析模块。其系统的结构图如下

不同频道直播人数和观看热度占比分析测试用例图

 二级直播频道的直播人数和观看热度排名分析功能测试

直播频道的直播人数和观看热度变化分析测试用例图