【数据及获取】数据分析、机器学习获取开放的数据集
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[获取数据集] 数据分析、机器学习获取开放的数据集
不管数据分析还是机器学习，用真实的数据比用虚拟的数据得出的结果要好，以下是一些比较流行的开放数据存储库，里面有成千上万覆盖各个领域的数据。
1 开放数据存储库
- UC Irvine Machine Learning Repository:http://archive.ics.uci.edu/ml/
- Kaggle datasets:https://www.kaggle.com/datasets
- Amazon’s AWS datasets:http://aws.amazon.com/fr/datasets/
- 和鲸社区: https://www.heywhale.com/home
- 国家统计局: http://www.stats.gov.cn/
2 元门户站点
- Data Portals: http://dataportals.org/
- OpenDataMonitor: http://opendatamonitor.eu/
- Quandl: http://quandl.com/
- Wikipedia’s list of Machine Learning datasets: https://goo.gl/SJHN2k
- The datasets subreddit: https://www.reddit.com/r/datasets
def fibonacci(n):
"""
计算菲波那切数列
"""
if n <= 0:
return []
elif n == 1 or n == 2:
return [1] * n
sequence = [1, 1]
for i in range(3, n+1):
sequence.append(sequence[i-1] + sequence[i-2])
return sequence[:n]
if __name__ == '__main__':
fibonacci(0)
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