一、前言

周志华老师的《机器学习》（西瓜书）是机器学习领域的经典入门教材之一，周老师为了使尽可能多的读者通过西瓜书对机器学习有所了解, 所以在书中对部分公式的推导细节没有详述，但是这对那些想深究公式推导细节的读者来说可能“不太友好”。

二、南瓜书

有个github仓库“南瓜书(PumpkinBook)”对西瓜书里比较难理解的公式加以解析，以及对部分公式补充具体的推导细节。

该仓库拥有者Datawhale是一个非盈利的开源学习组织，致力于构建一个纯粹的学习圈子，帮助学习者更好地成长。目前已经更新完15章（仅规则学习这里有少部分没完成），并诚挚欢迎每一位西瓜书读者前来参与完善本书：一个人可以走的很快，但是一群人却可以走的更远。

仓库链接：

https://github.com/datawhalechina/pumpkin-book

在线阅读地址：

https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book/

三、目录

• 第1章 绪论

• 第2章 模型评估与选择

• 第3章 线性模型

• 第4章 决策树

• 第5章 神经网络

• 第6章 支持向量机

• 第7章 贝叶斯分类器

• 第8章 集成学习

• 第9章 聚类

• 第10章 降维与度量学习

• 第11章 特征选择与稀疏学习

• 第12章 计算学习理论

• 第13章 半监督学习

• 第14章 概率图模型

• 第15章 规则学习（即将更新）

• 第16章 强化学习

四、内容截图

仓库链接：

https://github.com/datawhalechina/pumpkin-book

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