Django开发在线音乐推荐系统 个性化网易云音乐推荐系统 python语言 mysql数据库 爬虫、可视化数据分析、热门推荐、混合推荐、协同过滤推荐、机器学习、人工智能、深度学习、大数据OnlineMusicRecommendPy

一、项目简介

1、开发工具和使用技术

Pycharm、Python3及以上版本，Django3.6及以上版本，mysql8，navicat数据库管理工具，html页面，javascript脚本，jquery脚本，bootstrap前端框架，echarts可视化图表组件，kindeditor富文本框组件，APlayer网页音乐播放器组件等。

2、实现功能

前台首页地址：http://127.0.0.1:8000/
后台首页地址：http://127.0.0.1:8000/admin
管理员账号：admin 管理员密码：admin

用户功能：登录、注册、忘记密码、修改信息、修改密码、音乐搜索、音乐榜单、音乐分类、个性化推荐、热门推荐、音乐收藏、音乐评分、音乐点赞、音乐评论、音乐歌单、音乐播放、歌单播放、退出登录等；

管理员功能：登录、数据分析、修改信息、修改密码、音乐类型管理、音乐管理、用户管理、歌单管理、收藏音乐管理、评分音乐管理、点赞音乐管理、评论音乐管理、管理员管理、退出登录等。

个性化推荐：
用户没有登录，采用热门推荐，推荐评分高的音乐和收藏量多的音乐；
用户已经登录，采用基于用户的协同过滤推荐算法（评分数据）和基于物品的协同过滤推荐算法（收藏数据）进行平均加权混合推荐，
如果平均加权混合推荐没有推荐结果（冷启动和数据稀疏性造成没有推荐结果），
采用热门推荐，推荐评分高的音乐和收藏量多的音乐，同时过滤当前登录用户已经评分、收藏的音乐。

猜你喜欢：
推荐与当前音乐相同类型的点赞量多的音乐，同时过滤当前登录用户已经浏览的音乐。

数据分析：饼状图、折线图、词云图。

音乐数据来源：爬取网易云音乐网站音乐数据。

二、项目展示

三、代码展示及运行结果

专业长期研究java、python推荐算法（基于内容、协同过滤、关联规则、机器学习等）、大数据等，欢迎留言、私信互相交流学习，后续会不断更新，欢迎关注。