模型训练之后台训练方法，python、shell，nohup、tmux；
在日常模型训练时都习惯在终端直接bash run.sh训练模型，这是最直接也最简单的方法；但有时候各种原因需要关机操作机，又或者无法避免 ssh工具吊针(xshell),所以训练到一半的模型不得不重新开始训练，相当浪费时间；使用方法，与shell脚本结合，将日志输出到test.log中，可以使用tail -fn 10 test.log 动态查看日志(打印最后10行日志)；就会进入mysession
在日常模型训练时都习惯在终端直接bash run.sh训练模型，这是最直接也最简单的方法；但有时候各种原因需要关机操作机，又或者无法避免 ssh工具吊针(xshell),所以训练到一半的模型不得不重新开始训练，相当浪费时间；所以可以选择后台挂载的方式训练，能够得到比较稳定的效果；
后台训练比较常用的方法有：
1. nohup
一般比较常用，但有时候也会掉线，需要重新启动；
使用方法，与shell脚本结合，将日志输出到test.log中，可以使用tail -fn 10 test.log 动态查看日志(打印最后10行日志)；
一般格式：
```shell
nohup sh test.sh > test.log
```
本人常用格式：
```shell
nohup ./test.sh > test.log 2>&1 &
```
2.tmux
Tmux 是一个终端复用器（terminal multiplexer），非常有用，属于常用的开发工具。
在linux中安装tmux之后，在终端输入 tmux new -s [后台起名] 即可进入【后台起名】便可以进行训练；例如：
tmux new -s mysession
就会进入mysession的后台，从而可以进行正常训练 ./run.sh，无需再用nohup；
如何安全退出： ctrl+b 然后d就可以 安全退出
重新进入mysession：tmux a -t mysession
其他常用命令可以参考：Tmux 使用教程 - 阮一峰的网络日志
I LOVE TMUX ！！！ SO DO YOU ！！！
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