前言

它是一个基于Pytorch构建的库，可以帮助用户快速构建和训练自己的图神经网络模型。

PyG中实现了很多先进（state of the art）的GNN模块，例如GCN、GraphSage、GAT、SGC、GIN等等。此外，PyG中还包含了大量的benchmark图数据集、丰富的图数据操作方法、支持多GPU。
但是这个库的安装，不能直接使用pip来安装，因为很多依赖库并不会直接安装。很多帖子写的方式也不能安装成功，如下：

一.相关依赖包的安装

需要进入https://data.pyg.org/whl/，根据你的torch版本选择对应版本的依赖包，然后pip安装依赖包whl.

我的环境安装的是torch1.10,没有GPU
在这里插入图片描述
我的python是3.6版本，系统是win7
在这里插入图片描述
依次安装下载好的4个依赖包
在这里插入图片描述

二. pytorch_geometric安装

完成第一步之后，再直接使用pip install pytorch_geometric安装pytorch_geometric。

# pytorch # 神经网络 # 深度学习
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