传递算子

Z=(1−η)Z+ηZZ=(1-\eta)Z+\eta ZZ=(1−η)Z+ηZ可以用来（GCN的迭代聚合，容易出现过平滑）减缓过平滑现象，也就是决定有多少是保留，有多少又是传递到下一个
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使用1 是将Q分布进行挤压，以获得更高置信度的分布P。
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用三个监督信息，

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对一个实体用多个视图进行描述会更准确

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使用重构loss 和聚类loss

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应用场景

在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述ACM是学术数据集，IMDB是电影数据集，
真实的聚类问题是没有真实的标准答案的，而搞研究的实验数据集是有真正答案的；

# 聚类
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