1.确定初始学习率

在确定初始学习率的时候，从一个很小的值（例如 1e-7）开始，然后每一步指数增大学习率（例如扩大1.05 倍）进行训练。训练几百步应该能观察到损失函数随训练步数呈对勾形，选择损失下降最快那一段的学习率即可。

一般300个epoch就够了

改变学习率代码

if (epoch+1)%1==0:
    for p in optimizer.param_groups:
        p['lr']*=1.05

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