WHU-RS19 武汉大学深度学习数据集

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WHU-RS19是武汉大学提供的深度学习数据集，适用于高分辨率遥感图像的场景分类。该数据集由Google Earth收集，是一个全新的公开可用资源，包含950幅大小为600×600像素的图像，均匀分布在19个不同的场景类别中。

本数据集的特点是包含了各种场景类别中照明、尺度、分辨率及视点依赖的外观变化，这使得其相比UCM数据集更具复杂性，为深度学习模型训练提供了丰富的挑战。

数据集详细描述如下：

  • 图像数量：950幅
  • 图像尺寸：600×600像素
  • 场景类别：19个
  • 数据源：Google Earth（Google Inc.）

该数据集可用于研究并推动高分辨率遥感图像的场景分类技术的发展。

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