1. 需求说明

    某公司人事工作人员为了对来聘人员信息进行分析，以聘用适合计算机岗位的人员，调用了计算机岗位来聘人员信息表（hr_job.csv），其部分数据如表1所示。数据包括来聘人员的编号、性别、相关经验、受教育水平和换工作的次数等信息。

表1  来聘人员信息表部分数据

应聘人员ID

性别

相关经验

教育水平

工作次数

11561

无

大学

5

33241

无

大学

0

21651

有

大学

11

28806

男

有

高中

5

402

男

有

大学

13

2. 作业要求

    经观察发现，数据存在缺失值等异常数据，因此需要对数据进行预处理，其主要步骤如下。请根据操作步骤通过Pandas函数进行实现，并返回运行结果截图

（1）读取来聘人员信息数据。

（2）将分类数据中的缺失值填补为“未知”，将数值型缺失值填补为其对应特征的均值。

（3）对所有的分类数据进行哑变量处理。

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