实验四：基于工业物联网平台的船舶AIS数据可视化

一. 实验目的

1. 将实验三中通过MQTT协议上传的船舶AIS数据，接入到一个典型的工业物联网平台（本实验以 ThingsBoard 为例）。

2. 在平台中创建设备，并定义数据模型。

3. 配置数据可视化仪表板，包含地图、图表、控件等多种组件。

4. 实现一个能够实时显示船舶位置、历史轨迹、船舶状态等信息的可视化监控界面。

二．实验过程

1.实验背景

项目名称： AIS Visualization Project (AIS-Vis)

项目主页： aisvis.cs.dal.ca（加拿大达尔豪斯大学计算机科学系项目页面）

GitHub地址： 可通过项目主页访问

项目背景：

发起机构： MARIN（海事风险与安全研究小组，Maritime Risk and Safety Research Group）

所在大学： 加拿大达尔豪斯大学（Dalhousie University）

资助方： 加拿大渔业与海洋部（Department of Fisheries and Oceans）

2.源代码地址

访问项目资源：

浏览项目官网（含文档、教程、ChatBot等）

查看GitHub仓库获取代码与数据

学习教程：

通过官网教程学习AIS数据处理与可视化方法

理解如何将AIS数据转化为可视化图表或地图

3.环境搭建

实践可视化：

可能使用项目提供的工具或代码库

实现船舶轨迹、密度、活动热图等可视化效果

数据分析：

结合全球海上交通与生态影响进行分析

4.环境构建

实验成果截图

ThingsBoard设备配置界面

完整仪表板界面

地图显示效果

图表展示效果

实验分析

技术要点分析

MQTT数据对接实现方式

地图可视化配置技巧

实时数据更新机制

三．实验总结

本次实验以ThingsBoard工业物联网平台为核心，成功构建了一个完整的船舶AIS数据可视化监控系统。从数据接入、设备建模到可视化展示，完成了从原始数据到业务价值的完整转化流程。