【建议收藏】AI大模型教程(非常详细)从零基础到精通，一篇学会AI Agent与绘图工具结合开发！

本文详细介绍了AI Agent与draw.io绘图工具结合的两种方式：一是通过MCP标准协议实现对接，二是基于draw.io的二次开发。文章分别讲解了两种方法的安装配置、使用步骤和实际应用场景，帮助开发者快速掌握将AI能力集成到绘图工具中的技术，为未来AI在各软件场景中的应用提供了实践思路。

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又到年底了，又要必不可少的开始画图做PPT述职啦 😂，述职的好坏和年终奖都有可能挂钩！这对天天写代码大部分的程序员👨🏻‍💻来说是一件非常头疼的事，但好在这次可以使用个神器！

Ai Agent 会结合到各个场景！

可以想象，将来我们使用的各种工具，都会很方便的以标准的协议方式结合到 AI Agent 智能体。这就像小傅哥，25年，年初开始做 Ai Agent 时，对一个智能体的执行过程，是需要自己进行分析，设计，实现的（那时候我就在讲，Agent 也会出标准框架）。到了年中的时候 Google ADK 除了 0.1.0 最初的版本，年尾发布了 0.4.0，这个框架提供了构建智能体的最基本框架，可以整合 Spring AI、Langchain4j 快速构建智能体。

Spring AI、Langchain4j 提供的是 AI 封装能力，Google ADK 提供的是 Agent 执行能力（并行、循环、串行）的组装和使用。

未来（甚至不会太久），各个软件与 Ai Agent 的对接会变得非常容易，你手里用到的各项软件，都可以很方便的添加上智能体的能力。就像，我们现在用到的 trae.ai、Cursor，在以后 Ai Agent 基础能力成熟后，在结合 Visual Studio Code 给出软件对接标准协议，那么任何一个人都可以快速的搭建出一个智能体编码工具。除此之外，其他的软件也都会逐步提供出这样的能力。

扩展的思路分析完毕，小傅哥这次先带着大家了解下，draw.io 是怎么与 Ai 结合使用的。

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一、关于 draw.io

draw.io 是一个用于绘制通用图表的 JavaScript 客户端编辑器。

官网：https://www.drawio.com/代码：https://github.com/jgraph/drawio

我所有的这类的绘图，都来自于使用 draw.io 完成（bugstack.cn 还有很多绘图）。它可以下载到本地使用，也可以在网页使用。如果你是开发人员，还可以使用它的开发组件引入到自己的程序中进行使用。也正因如此，有了 Ai Agent 能力的结合，一种是通过 MCP，另外一种是直接通过扩展功能，直接在 draw.io 二开上完成。接下来小傅哥会分别介绍这两种方式以及使用。

二、MCP 方式对接

MCP（Model Context Protocol）是用于解决 AI 与服务接口通信的标准模型上下文协议，该协议通过标准化通信方式，使AI应用程序能够访问和使用实时数据、执行操作，从而克服了模型训练数据的局限性。 你可以将MCP想象成AI应用程序的“USB-C接口”，它提供了一个标准化的方法，让AI模型能够连接各种外部资源。

Draw.io Model Context Protocol (MCP) Server，就是基于此协议实现的对接 Draw.io 的 MCP 服务。我们可以使用这样一套服务，把 AI 与 Draw.io 建立起使用链接。

源码：https://github.com/lgazo/drawio-mcp-server

1. 插件安装

• 谷歌浏览器：https://chromewebstore.google.com/detail/drawio-mcp-extension/okdbbjbbccdhhfaefmcmekalmmdjjide
• 火狐浏览器：https://addons.mozilla.org/en-US/firefox/addon/drawio-mcp-extension/

安装完成后，可以看到这样一个小插件（右侧插件文件里可以点击让常驻浏览器），之后后面可以等着使用（继续下面的步骤）。

2. 配置服务

{ "mcpServers": {  "drawio": {   "command": "npx",   "args": [     "-y",        "drawio-mcp-server"   ]  } }}

2.1 trae.ai - 也可以其他的

2.2 spring ai

3. 使用服务

首先打开：https://app.diagrams.net/#

• 对接上之后，你就可以在右侧提问了。之后他就可以实时的出设计图。受限于MCP服务对接，它不是在 Draw.io 上扩展，会缺少一些交互和判断，画图有时候会有重叠。
• 不过，这个方式的好处是，你可以结合自己的代码，拖进去，让它直接出架构图、流程图、模型图等。之后在自己做一些调整。

三、软件方式使用

现在 Github 上有很多基于 Draw.io 的二次开发，结合了 Ai 的能力，这里小傅哥找到一个做这块功能比较早的，next-ai-draw-io 来演示给大家。感兴趣的伙伴，还可以结合代码做二次开发。

这是一个基于 Next.js 的 Web 应用程序，它将 AI 功能与 draw.io 图表集成在一起。该应用程序允许您通过自然语言命令和 AI 辅助可视化来创建、修改和增强图表。

1. 代码下载

代码：https://github.com/DayuanJiang/next-ai-draw-io

git clone https://github.com/DayuanJiang/next-ai-draw-io.git

下载代码后，注意修改配置文件。

2. 启动工程

• 进入 package.json 点击绿色箭头执行启动。

3. 访问项目

• 访问 http://localhost:6002 这样你就可以提问来让它绘制图了。这个效果还不错。

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