一、租用服务器

• 租用服务器也就是去租GPU
• 在这里演示的是我常用的服务器网站AutoDL：https://www.autodl.com/homeAutoDL，先进行账号注册。
• 注册完点击算力市场。​​​
• 选择合适的计量方式，地区和GPU型号

          （1）会有按量、包日、包月的选择（根据自己需求，一般情况下按量就可以）

          （2）在选择地区时，一般选择距离自己最近的区，这样可以减少延迟，提高计算效率。                       （实测影响不是很大）
          （3）在选择GPU时，GPU型号的选择也很重要，对应不同的显卡核心，不同的GPU型号的                     收费价格不同.（看自己需求，一般跑代码的Readme部分会有显示用的什么GPU保持                      一致即可）

• 选择镜像

演示就选择的基础镜像，如果课题组有租用这个网站的服务器的同门，同门可以分享他配置好的的镜像（也算是环境）。可以根据环境要求去选择pytorch、python和Cuda版本。

• 租用成功后安装图片中的顺序点击

二、配置环境

我们先用无卡模式开机，就是没有GPU只有CPU，网卡模式比较便宜，用无卡模式去配置我们需要的环境。进行数据的传输，等所有数据都传到指定位置时再重新开机就可以跑了。

• 可以下载一个xftp软件，这个软件是连接服务器的是可以有着较快速度传输数据。有其他支持ssh传输软件的也可以。
• 开机后会在ssh登录出现ssh登录指令和密码，直接可以复制粘贴，后面那个标符。
• ssh登录指令格式如下
• ssh -p 123456 root@xxxxxx.xxxx.com
• 用户名：root
• 主机HOST：xxxxxx.xxxx.com（去掉@哦）
• 端口号：123456

打开软件连接后左侧为你电脑本机，右侧是云主机，右侧打开你想要存放文件的文件夹，双击左侧本机文件即可将文件上传到云主机的对应文件夹。名称可以随便起，自己喜好。

三、与Pycharm连接

点击文件，设置，解释器，再点右边小角标，ON ssh完成。

跟AutoDL租的服务器上的一样复制下来，也跟刚才配置的xftp一样的流程连接即可。

这个是系统环境一般默认即可，记录好云服务器的路径。

按这个流程会提示你设置云与本地的部署情况

开始连接，在下面会出现对应终端，打开这一步就是进入终端了。

打开之后，在Pycharm下端会有一个命令框的出现。可以输入python train.py && shutdown进行跑代码啦。

上图1是表示的是同步文件，可以实时查看文件是否同步成功。

如果你修改代码，文件没有同步成功，则需要在xftp上找到对应文件右击用记事本修改，然后保存即可运行。

这样一个完整的用Pycharm远程连接服务器的教程就完成了，可以愉快的去炼丹了。