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引言

本系列教程是ShowMeAI组织的「图解数据分析」系列教程的入口。数据分析是一项应用非常广泛的技能,这套数据分析教程不同于其他文字版教程,我们以最直挂的「图示」对每个内容和关键点「可视化」,配以最精准精简的代码,让大家尽快入门。

教程内容:数据分析思维数据分析的数学基础数据分析流程(业务认知与数据初探数据清洗与预处理业务分析与数据挖掘)数据分析工具NumpyPandas数据可视化(Pandas、Seaborn)

教程地址

图解数据分析系列教程

内容章节

图解数据分析(1) | 数据分析介绍

数据分析介绍

图解数据分析(2) | 数据分析思维

数据分析思维

图解数据分析(3) | 数据分析的数学基础

数据分析的数学基础

图解数据分析(4) | 核心步骤1 - 业务认知与数据初探

业务认知与数据初探

图解数据分析(5) | 核心步骤2 - 数据清洗与预处理

数据清洗与预处理

图解数据分析(6) | 核心步骤3 - 业务分析与数据挖掘

业务分析与数据挖掘

图解数据分析(7) | 数据分析工具地图

数据分析工具地图

图解数据分析(8) | Numpy - 统计与数据科学计算工具库介绍

统计与数据科学计算工具库Numpy介绍

图解数据分析(9) | Numpy - 与1维数组操作

Numpy与1维数组操作

图解数据分析(10) | Numpy - 与2维数组操作

Numpy与2维数组操作

图解数据分析(11) | Numpy - 与高维数组操作

Numpy与高维数组操作

图解数据分析(12) | Pandas - 数据分析工具库介绍

数据分析工具库Pandas介绍

图解数据分析(13) | Pandas - 核心操作函数大全

图解Pandas核心操作函数大全

图解数据分析(14) | Pandas - 数据变换高级函数

图解Pandas数据变换高级函数

图解数据分析(15) | Pandas - 数据分组与操作

Pandas数据分组与操作

图解数据分析(16) | 数据可视化原则与方法

数据可视化原则与方法

图解数据分析(17) | 基于Pandas的数据可视化

基于Pandas的数据可视化

图解数据分析(18) | 基于Seaborn的数据可视化

seaborn工具与数据可视化

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图解数据分析系列 配套的所有代码,可前往ShowMeAI 官方 GitHub,下载后即可在本地 Python 环境中运行。能访问 Google 的宝宝也可以直接借助 Google Colab一键运行与交互学习!

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内容 速查表(部分) Github代码
Python 3速查表 Python 3速查表 一键运行速查表代码 - Python
Numpy 速查表 Numpy 速查表 一键运行速查表代码 - Numpy
Pandas 速查表 Pandas 速查表 一键运行速查表代码 - Pandas
Matplotlib 速查表 Matplotlib 速查表 一键运行速查表代码 - Matplotlib
Seaborn 速查表 Seaborn 速查表 一键运行速查表代码 - Seaborn

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