yolov8 训练代码
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from ultralytics import YOLO
# 加载预训练模型（可选：指定具体版本如yolov8n.pt）
model = YOLO("写模型文件")
# 启动训练（关键参数说明）
model.train(
data="yolo-bvn.yaml", # 使用绝对路径更安全，自己写的
epochs=30, # 增加epochs（小样本建议≥100）
batch=10, # 根据CPU内存调整（若报错OOM则减小）
workers=0, # 小样本无需多线程
patience=20, # 早停耐心值（防止过拟合）
project="bvn_detection", # 训练结果保存目录（自动生成）
name="yolov8l01" # 实验名称（可自定义）
)
可以帮跑训练，私聊联系
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