AI编程已经是现在编程的必备选项，而MCP能极大的提升我们AI编程的便利性。我们今天来看看vscode这个代码编辑器如何配置MCP。

首先vscode要集成copilot的插件，来支持AI编程，我们只需要下载2个插件GitHub Copilot,以及

GitHub Copilot Chat。copilot需要付费才能使用更多的模型，建议大家使用付费版，10美金/月。

接下来我们要使用MCP还需要下载一个插件Copilot MCP，这个插件作为MCP的一个client。

接下来就是配置MCP tool。我们在vscode的全局目录C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\Code\User下配置一个mcp.json文件，这样所有的项目工程都能读到这个mcp工具的配置。如果我们只需要某个项目单独使用，可以配置项目目录/.vscode/setting.json，这样就只是在当前项目能使用这个mcp tool。

mcp.json配置格式如下

{
	"servers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "."
      ]
    },
    "git": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y", 
        "@modelcontextprotocol/server-git",
        "--repository",
        "."
      ]
    },
    "web": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-fetch"
      ]
    }
  },
	"inputs": []
}

setting.json配置如下

{
    "security.workspace.trust.untrustedFiles": "open",
    "redhat.telemetry.enabled": true,
    "github.copilot.nextEditSuggestions.enabled": true,
    "chat.mcp.serverSampling": {},
    "github.copilot.enable": {
    "*": true
  },
  "github.copilot.chat.enabled": true,
  "mcp.mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "."
      ]
    },
    "git": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y", 
        "@modelcontextprotocol/server-git",
        "--repository",
        "."
      ]
    },
    "web": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-fetch"
      ]
    }
  }
}

配置好以后我们回到copilot chat

选择agent模式，右边有个工具按钮，点开它

可以看到我们刚才配置的mcp tools，勾选，然后确定，这样就能使用了

我们只要在对话框告诉copilot，使用哪个mcp做什么任务，就能帮我们自动编程了