开篇镇楼，终于推出能用作桌面和海报的地图了

上面两张地图的底图来源于“高德开放平台”，再用PS进行修饰和美化。百度也有类似的平台，用户可以在平台上修改地图中的道路、水系、建筑、标注等项目的颜色。

好了，下面言归正传。今天要讲的是“POI数据的可视化”。POI(Point of Information)，直译为信息点。传统我们做数据类的调查，成果报告的形式多为表格、统计图的形式，虽然能较为直观的表现数值的权重，但如果涉及到一些具有空间分布属性的数据时，这样的形式就不够直观，甚至无法很好地表现出调查统计的实际意义。

下面是使用高德平台制作的“班级学生家庭居住地分布统计”，实际效果显而易见，很炫酷。

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除了这类热力图(3D)，还可以制作点状图、线图等形式

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点状分布图

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2D的热力分析图

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3D的线状图

当然，如果觉得这样的效果不明显，那我们换个底图和曲线颜色就好了

这样是不是清晰明了许多呀，还有种炫酷的科技感

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2D的线图(底图换成了更加鲜亮的配色)

但展示效果还是黑白的底图更清晰，更容易凸显主题

因为操作非常简单，就是在获取大量数据的时候比较繁琐，需要手动复制经纬度坐标。当然据说使用Python可以快速完结这一步操作，可惜并不会〒▽〒

下面就对上述数据图制作过程做一个简要的说明：

随着信息技术的发展，更多高大上的技术在开发人员的努力下，使得操作愈发的简便。制作这类可视化的数据模型，只需要在平台上传一份经纬度的数据就可以。

上图是点状图的后台数据，下图是线状图的数据(因为线连接着两个端点，所以一组数据内包含了起点和终点的经纬度坐标)

获取经纬度坐标也很容易，依旧在高德平台中，在【开发支持】中选择【坐标拾取器】，输入你需要的地址，就自动生成了经纬度坐标。

接下来就根据系统的提示一步步往下做就行，在线化的平台已经把原先繁琐的基础操作简化到了极致

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