openclaw = 本地聊天框

tokens = 流量

models = 客服 = 【claude, qwen, kimi...】

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①安装+初始配置+读写配置

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安装=

npm install -g openclaw@latest

初始配置=默认or跳过

OpenClaw（原 Clawdbot、Moltbot）-大模型服务平台百炼(Model Studio)-阿里云帮助中心

配置读写功能= # 设置为 full（无限制，适合本地开发）openclaw config set tools.profile "full"

                        openclaw gateway restart

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②导入模型api

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打开=openclaw dashboard

配置使用模型=rawjson里面的agents:{} 改为models和agents

  "models": {
    "mode": "merge",
    "providers": {
      "bailian": {
        "baseUrl": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
        "apiKey": "DASHSCOPE_API_KEY",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          {
            "id": "qwen3-max-2026-01-23",
            "name": "qwen3-max-thinking",
            "reasoning": false,
            "input": [
              "text"
            ],
            "cost": {
              "input": 0,
              "output": 0,
              "cacheRead": 0,
              "cacheWrite": 0
            },
            "contextWindow": 262144,
            "maxTokens": 65536
          }
        ]
      }
    }
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "bailian/qwen3-max-2026-01-23"
      },
      "models": {
        "bailian/qwen3-max-2026-01-23": {
          "alias": "qwen3-max-thinking"
        }
      },
      "maxConcurrent": 4,
      "subagents": {
        "maxConcurrent": 8
      }
    }
  },

API=

网站=

• 华北2（北京）：https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1

• 新加坡：https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1

• 美国（弗吉尼亚）：https://dashscope-us.aliyuncs.com/compatible-mode/v1

模型型号=qwen3-max-2026-01-23、qwen3-coder-plus...

搞定后，重启

默认workplace=C:\Users\xxx\.openclaw\workspace

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③

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指定python环境，openclaw会优先找全局变量，可以指定miniconda的env。

比如我告诉他：C:\Users\xxx\Miniconda3\envs\CA在这里

你创建一个py，然后输出三角形png，就可以了

或者让他分析别的文件夹