在上一篇文章之后

安全！在云服务器上部署openclaw全自动飞书 AI 助理

还有两个问题需要解决，可能大部分朋友不知道怎么快速解决。

首先是如何换API，如果你使用的是ChatGPT的API或者Gemini的API，很有可能在云服务器上无法连接，出现404的错误。因为云服务器不具备翻墙的功能，用国内的大模型确实不会遇到这个问题。

如果要更换，可以运行以下命令，在VScode终端配置API。

docker exec -it openclaw-openclaw-gateway-1 openclaw configure --section models

但如果使用硅基流动的API可能更麻烦，但我们可以在底层直接修改配置。

打开VScode，在左边文件区找到/.openclaw目录，点开找到openclaw.json.

将以下代码替换进去，按照你的API进行替换即可，非常方便，不会替换就让kimi或豆包帮你替换，注意不要泄露API密匙。

{
  "auth": {
    "profiles": {
      "siliconflow:default": { "provider": "siliconflow", "mode": "api_key" }
    }
  },
  "models": {
    "mode": "merge",
    "providers": {
      "siliconflow": {
        "baseUrl": "https://api.siliconflow.cn/v1",
        "apiKey": "sk-这里换成你的硅基流动API密钥",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          { "id": "deepseek-ai/DeepSeek-V3", "name": "DeepSeek V3 (SiliconFlow)" }
        ]
      }
    }
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": "siliconflow/deepseek-ai/DeepSeek-V3",
      "workspace": "/home/node/.openclaw/workspace"
    },
    "list": [
      {
        "id": "main",
        "model": {
          "primary": "siliconflow/deepseek-ai/DeepSeek-V3",
          "fallbacks": ["siliconflow/deepseek-ai/DeepSeek-V3"]
        }
      }
    ]
  },
  "gateway": {
    "port": 18789,
    "mode": "local",
    "bind": "loopback",
    "controlUi": {
      "dangerouslyAllowHostHeaderOriginFallback": true
    }
  }
}

这样就把大模型API替换好了。

下一步就是把openclaw的武装一下，注入底层自动化环境

云服务器的 Docker 容器默认是个“毛坯房”，为了让 AI 能跑 Python、装依赖、甚至运行无头浏览器去抓取数据，我们需要强行给容器注入底层依赖。

在宿主机终端执行以下“一键武装”命令（需要 root 权限进入容器）：​​​​​​​

docker exec -u root -it openclaw-openclaw-gateway-1 bash -c "
  apt-get update && \
  apt-get install -y --no-install-recommends \
    python3 python3-pip python3-venv \
    build-essential git curl wget jq unzip sqlite3 \
    libnss3 libnspr4 libatk1.0-0 libatk-bridge2.0-0 libcups2 libdrm2 \
    libxkbcommon0 libxcomposite1 libxdamage1 libxfixes3 libxrandr2 libgbm1 libasound2 && \
  echo '✅ 底层生产力环境安装完毕！'
"

这样你的服务器就跟你的电脑一样了，有各种底层工具，openclaw的手脚也就有了。

而连接飞书就需要执行以下命令，进行配置：

docker exec -it openclaw-openclaw-gateway-1 openclaw configure channel

就可以正常的配置通道了。