继续上一篇【vllm多卡部署开源模型（一）_千问2.5部署要什么显卡-CSDN博客】

先说一下使用时的一些问题，我截取了一些并发响应。

问题1

我的配置从3台增加到5台A800-80G，运行千问72B-AWQ模型。通过并发测试比之前快了一些，但是不太多，推理占用显存还是很大，我修改了上下文长度=128K，KV也修改了。下一步还是要从这些参数进行修改进行尝试。

另外：单卡运行qwen-14B-Instruct是不能运行的，上下文超长了。需要修改最大token，80G显存最大是15000多，修改小于这个值就可以了。

问题2

模型会出现无限循环问题，因为复现概率不高，只能猜测是在模型输出长文本时会造成这种情况，单词5000字以下几乎没有问题，大概是8000字以上了。做了一些修改比如：

  1. 提高top_p
  2. 增加惩罚系数

出现频率：2个月每天连续使用，出现5次左右

# pytorch # python # AIGC
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