数据分析2_使用Tableau进行收视率分析
今天分享的是如何使用Tableau Public进行收视率分析及设计广告投放策略。
源码及数据链接:点这里提取码:m1g1
- 本文含有详细的操作步骤,可下载数据一步步操作实践。
- twbx文件需要电脑上装有Tableau Desktop或Tableau Reader才可打开
- Tableau Public上也发布了该文件,但是访问很慢。
确立目标
此次获得的数据是由机顶盒采集,描述北京地区各频道19:00-23:00的收视率状况。我们要做的是分析各频道的收视率情况,及不同目标群体的广告投放策略。
投放广告的原则:目标人群的占比越高越好,有些频道虽然收视率高,观众多,但如果非目标群体的占比过高则会导致广告投放成本剧增。
数据认识
| 字段 | 解释 |
|---|---|
| Month | 月份 |
| Target | 目标人群 |
| channel | 频道 |
| rate | 收视率 |
| 时间段 | 本数据集只有19:00-23:00的数据 |
| 市 | 本数据集只有北京市的数据(无用,可删除) |
数据清洗
通过Tableau打开该数据集,显示如下:
这边的时间段显示的是1899年,是因为时间字段加入Tableau后会自动添加一个年月日。不影响后续分析。
首先通过全局筛选器,去除时间段内的NULL值。


添加新字段
根据年龄,我们划分出四个年龄组,即青年组(29岁以下),中青年组(30一39岁),中年组(40-49岁)和中老年组(50岁以上)。

右键"时间段"字段,创建计算字段,新建一个"小时"字段
晚间开机率
- 开机率从19:00开始逐步上升,在20:50附近达到峰值,20:00-21:00维持在较高水平。于22:00开始迅速下降。
- 人们在20:00-22:00这段时间内打开电视的概率更高。

操作方式

时段频道收视率
- 晚上九点的收视率是最高的,其次是晚上八点。(看曲线尾部的高低)
- 晚间19点的频道集中度最高,晚间23点的频道集中度最低(看曲线的凸度)
- 收视率TOP5分别是BTV4,CCTV1,BTV1,CCTV3,BTV7

操作方式

按住Ctrl+左键拖动即可实现复制
时段频道集中度

这张图其实就是将上面的堆积条形图展开,以颜色深浅代表频道不同时间段的收视率高低。“时段频道收视率”图更加注重某一时间段所有频道的累计收视率,而“时段频道集中度”更加突出单个频道的收视率,配合仪表板进行筛选更佳。
操作方式

图中我只选择了前15个频道,只是为了仪表板没有滚动条,可以不筛选。
频道年龄组收视率

从上图我们可以看到各频道似乎中老年组的占比较高,但是具体差了多少从上图右看不清楚,所以我们添加下图
这图就像把上面的堆积条形图拉长,撑满了一个平面,这样有助于我们看清堆积条形图尾部数据量较小的占比情况。
- 中老年观众贡献了46.74%的收视率,其次是青年组贡献了21.52%的收视率,中青年组和中年组最低,分别为14.63%和17.11%,真的是上有老下有小的日子太难了,哪有时间看电视。
- 青年组在BTV10、CETV3、SHSBN这几个频道的收视率占比都达到40%以上。
- 中老年组在CCTV11上的收视率达到了71.73%,老年鞋生产商记笔记!
操作方式
堆积条形图
圆环图(甜甜圈图)
观众倾向指数
上面我们制作了频道年龄组收视率的图表,但是条形图太多了看着眼花,我们不能很快识别出用户群体更喜欢在什么时间段收看哪个频道,所以我们再做一张图,即“观众倾向指数”散点图。
越右上角的点我们越是要着重关注。
操作方式
为了制作这个图表我们首先需要创建三个计算字段
{FIXED [channel],[小时],[年龄分组]:AVG([rate])}
{fixed [channel],[小时]:AVG([rate])}
[观众时段频道收视率]/[时段频道收视率]
仪表板
将需要的图形拼在一起即可,可以添加联动的筛选操作。
我们假设青年组为我们的目标群体,框画出四分位上部的区域。
- 19:00档的BTV10、HMTV、CETV3,20:00和21:00档的CETV3,青年组的收视率占比都在39%-49%之间。
- BTV10是卡酷少儿频道,HMTV是火猫直播(这貌似不像是电视频道),CETV3是教育3台。
总结
- HMTV是火猫直播,是否存在该频道未知,可能是由于数据集错误记录导致,需要和数据提供人员进行对接讨论。
- 19:00档的频道集中度最高,主要集中在BTV4,CCTV1,BTV1,CCTV3,BTV7。
- 若用户群体为青年可以考虑在19:00档的BTV10和19:00-21:00档的CETV3进行广告播放。
由于用户年龄分组是按照青年组10-29岁进行划分,因此可以继续划分更细的组别,按照现实情况考虑20岁以上的用户看少儿频道的占比应该会较小。
个人观点仅供参考,望各位指导批评。
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