spark项目中发现从hive读取的数据，dataframe无法进行reparation的设置，非得转成rdd才可以？？？

后来经过查阅资料和测试，原来是submit中设置的参数问题：

--conf spark.sql.adaptive.enabled=true    谨慎使用

原因：

由于spark.sql.adaptive.enabled设置成true就是开启动态分区了,自定义分区数将不管用；

我们设置成 false 后自定义分区数就管用了！！！

相关参数：

  1. spark.sql.adaptive.enabled; // 是否开启调整partition功能，如果开启，spark.sql.shuffle.partitions设置的partition可能会被合并到一个reducer里运行
  2. spark.sql.adaptive.shuffle.targetPostShuffleInputSize; //开启spark.sql.adaptive.enabled后，两个partition的和低于该阈值会合并到一个reducer
  3. spark.sql.adaptive.minNumPostShufflePartitions; // 开启spark.sql.adaptive.enabled后，最小的分区

相关资料：

https://www.jianshu.com/p/609e875d2426

# spark # 大数据 # hive
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