Wider face数据集地址

Widerface数据集是一个人脸检测的主流数据集。

里面有32203张人脸图像，393703个标注人脸，且各类场景十分复杂。为了深入分析各类误检，作者还对每个人脸bbox还标注了多属性：遮挡、姿态、事件等，可以全方位多角度的评估算法的性能。

wider face可以划分为60类事件，每类事件中的图像按照：训练 / 验证 / 测试：40% / 10% / 50%的比例划分，共包含两种训练 / 测试方案：

1 Scenario-Ext：使用外部数据训练，不使用wider face训练集，仅在wider face测试集上评估性能；

2 Scenario-Int：使用wider face训练 / 验证集做训练，在wider face测试集上评估性能；

同时基于EdgeBox的检出率，将wider face设定为Easy、Medium、Hard三个级别，难度逐级递增，且数据逐级包含。

下面是Wider face数据集标签的格式：

< image name i >
< number of faces in this image = im >
< face i1 >
x1, y1, w, h, blur, expression, illumination, invalid, occlusion, pose
< face i2 >
x1, y1, w, h, blur, expression, illumination, invalid, occlusion, pose
...
< face im >
x1, y1, w, h, blur, expression, illumination, invalid, occlusion, pose