感觉tensorfloe-gpu限制比较多

探索出来的一种可行办法：

1.安装miniconda(anaconda不行，如果本机装了的话，建议卸载)

2.在base环境下安装conda install tensorflow=2.0.0    

这里我试过最新的2.3版本，不太行。2.0.0版本会附带装上cudatoolkit（10.0.130）和cudnn（7.6.5）

比较简洁

然后在vscode下选择对应的ipython kernel

3.测试gpu版本是否可用

import tensorflow as tf
if tf.test.gpu_device_name():
    print('Default GPU Device: {}'.format(tf.test.gpu_device_name()))
else:
    print("Please install GPU version of TF")

 

出现上述结果，则证明可用

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