赞誉

本书围绕数据化运营，从数据获取、处理、分析、技巧和案例进行有节奏、步步深入的讲解，辅以Python工具手把手的教你如何进行操作、实现，是实操性非常强的一本图书。——郑来轶近几年来，Python以其简洁、易读、可扩展的功能特性，逐渐成为最受欢迎的程序开发语言之一。同时，Python和自身丰富的扩展……

前言

为什么要写这本书随着商业竞争形式的日益严峻，企业需要不断寻找提高利润率、降低成本、提高产出价值的有效方法，而数据化运营恰好是满足企业这一需求的关键武器。数据化运营包含了运营和数据两种要素，前者需要较多的业务经验，而后者对数据分析提出了更高的要求。只有把二者结合起来，在技能、经验和技术的支持下，数据……

第1章 Python和数据化运营

企业的数据化运营是提高利润、降低成本、优化运营效率、最大化企业财务回报的必要课题。Python作为数据科学界的关键工具之一，几乎可以应用于所有数据化运营分析和实践的场景。本章将首先介绍Python与数据化运营的基本内容，然后围绕数据化运营分析所需的构建Python相关工具进行介绍，最后通过一个入门级……

第2章 数据化运营的数据来源

“巧妇难为无米之炊”，对于数据工作者来说数据便是所有数据工作的基础。企业的数据化运营的数据来源复杂，从数据结构类型上来讲，包括结构化和非结构化数据；从数据来源方式来分，既有导出的数据文件、数据库等常见来源，又有流式、API等复杂系统接口和外部资源数据。本章将从数据类型和数据来源两个方面介绍数据化运……

第3章 11条数据化运营不得不知道的数据预处理经验

数据预处理是数据化运营过程中的重要环节，它直接决定了后期所有数据工作的质量和价值输出。从数据预处理的主要内容看，包括数据清洗、转换、归约、聚合、抽样等。本章将摒弃理论和方法说教，直接介绍内容本身可能遇到的问题及应对方法。……

第4章 跳过运营数据分析和挖掘的“大坑”

在经过第2章的数据获取、第3章的数据预处理之后，终于到达数据分析和挖掘环节了。本章将围绕常见的数据分析和挖掘过程中遇到的问题和困惑展开讲解，希望能帮助读者理清思路并找到应对或解决问题的方法。本章内容涵盖聚类、回归、分类、关联、异常检测、时间序列、路径分析、漏斗分析、归因分析、热力图分析及其他统计分析……

第5章 会员数据化运营

从本章开始，我们将开始介绍数据化运营的具体应用，包括会员数据化运营、商品数据化运营、流量数据化运营、内容数据化运营。本章将从会员数据化运营的概述、关键指标、应用场景、数据分析模型、分析小技巧、分析大实话以及实际案例几个方面展开，逐步透析有关会员数据化运营的方方面面。……

第6章 商品数据化运营

商品运营是销售型公司的核心工作之一，本章将围绕商品数据化运营展开，内容包括概述、关键指标、应用场景、分析模型、分析小技巧、分析“大实话”以及应用案例。……

第7章 流量数据化运营

流量是企业获得用户的第一步，对于大多数需要“自力更生”企业而言，流量几乎是企业运营的命脉之一，没有流量就没有一切。本章将围绕流量运营的相关话题，从流量采集处理工具、流量数据与企业数据的整合、流量运营指标、流量数据化运营分析模型、流量分析小技巧和“大实话”等方面展开，最后通过两个案例展示如何做流量建模……

第8章 内容数据化运营

内容运营是信息化媒体运营的核心，对于此类公司而言，内容即公司的核心价值。本章将围绕内容运营的相关话题展开，包括分析指标、应用场景、分析模型、分析小技巧、分析大实话，最后会通过两个案例来介绍如何通过Python做内容数据化运营支持。……

第9章 数据化运营分析的终极秘籍

数据化运营分析不止于“分析”，它可以包含更多内容，例如数据化产品、自动模型、智能应用等，这些丰富的数据支持方式使得数据不只是一份报告、文字和说明性结论，而成为企业运营闭环中的一个环节来发挥更大作用。本章将针对撰写出彩的数据分析报告提出5个建议，介绍数据化运营支持的另外4种方式，并在最后介绍提升数据化……

附录

本附录提供了两部分内容：附录A提供了大量的公开数据集，主要用于机器学习和数据挖掘等大数据场景下的测试和学习；附录B提供了Python数据工作工具箱清单，几乎涵盖了所有Python数据工作中用到的库、函数和方法，可在读者在有特定和应用需求时查询、索引。……