一、 课程总结

（一） Excel新增知识点：

1. 数据类型：字符串、文本、逻辑

2. left,right,mid,find,len函数的联用

3. vlookup函数：准确查找-第一个匹配到的值，模糊查找-最后一个匹配到的值

（二） 数据分析步骤：

（三） 数据清洗步骤：

二、 小试牛刀

（一）明确问题

1. 销量好和销量差分别是哪些商品？

2. 销量好和销量差分别哪个时间点？

3. 用户复购情况如何？

4. 一级分类下二级产品的销量情况？

5. 用户的男女比例？

6. 用户的年龄分布？

7. 哪个性别的销量最高？

8. 哪个年龄段的销量最好？

（二）理解数据：字段释义 上篇文章已做说明

（三）数据清洗

对两表做原始数据存档，在复制表做数据清洗

表1数据清洗：

表2数据清洗：

（四）数据分析

1. 销量好和销量差分别是哪些商品？

2.销量好和销量差分别哪个时间点？

3.用户复购情况如何？

4.一级分类下二级产品的销量情况？

5.用户的男女比例？

6.用户的年龄段分布？

7.哪个性别的销量最高？

8.哪个年龄段的销量最高？

对【购买数量】做Excel描述分析

总结：

1）从【购买数量】的描述分析看到，标准差较大，最大值最小值差距较大，说明销量的整体波动较大；而中位数、众数、平均数在1-2之间，说明大部分产品的销量主要集中在这个区间，少部分产品销售很好——可具体分析热销产品的特性，找到用户需求

2）问题2中可以看到2012-2014的销量是逐步增加的，但是2015年销量比2012年还低，追溯日期发现表格仅统计2015年两个月销量，其他年份则包含12个月销量，可以将2015年的两个月销量与其他三年同期销量对比，分析销量是否正常。

同时认为在做整体分析时，应该将2015年两个月数据剔除，清洗数据时没有考虑到。

3）问题3中用户复购率很低，分析原因，是因为产品本身特性无回购需求（例如婚庆行业）？或者是公司留存用户做的不好？

4）问题5和7，男女比例接近1:1，但是女比男销量高25%，认为女客户的产品需求更大。

5）问题6和8, 年龄段在5-10的用户占比87%，86%的销量集中在年龄段为5-10的用户身上，认为销量与年龄有关。