Python-Anaconda的安装和配置

其实这个话题是有点大的，因为答应某同学要脚把脚的教(cue你了，你知道不？)所以我决定从安装和配置开始说。Python版本首先解释下，Python的版本，目前的主流版本应该是3.x，本系列将会以3.6版本为基础来讲。不同版本就和游戏的补丁是一样的，版本之间的差距可能是多了几个剧本，多了几个武将。Python里就是多了点功能，改了几个参数，具体的版本变化，不在我们讨论的范围里，一般情况不至于影响到我们普通的用户。上图中的Python3.6.9表明，我使用的是3.6.9版本，不是最新版就最好，其实我另一台电脑上3.4版本也可以使用。在Python安装成功后，可以通过cmd命令在IDLE的环境下调用你的Python。那么这里简单解释下什么叫环境。编程环境环境又简称编程环境，其实就是你的编程是在哪里下进行的，用了哪种语言，用什么进行调试。Python只是一门编程语言，用Python可以写出一个程序，这个程序需要被存储、被调用才能够执行，这个存储和调用依赖的平台就是我们说得环境。没看懂？不要紧，举个栗子，Python就好像是工具，比如一把斧子，在树林里可以用来伐木，在家里就用来劈柴火，在战场上可能就用来杀敌。树林，战场和家中就是环境，工具都是斧子。所以Python的环境有很多，数得上号的有，默认的IDLE，PyCharm，Eric，PythonWin，Annconda3等。我们目标是应用，所以大白直说，推荐使用Anaconda，因为它本身就是一个设计用来基于Python的数据处理和科学计算平台集成环境，就是把它内置了许多非常有用的第三方库，装上Anaconda，就相当于把Python和一些如Numpy、Pandas、Scrip、Matplotlib等常用的库自动安装好了，如果你已经安装了Python，也建议安装Anaconda，这样也是完全可以的，因为默认Python还是选取的 Anaconda 附带的 Python，并不会影响原来已安装的Python。何谓集成？集成就是给你装了一整套有用的器械，比如你去租房，还给你提供了洗衣机，冰箱，空调，无线网，拎包入住，宾至如归。这里的洗衣机，冰箱，就是前文中提到的Numpy、Pandas。如果你还嫌不够，比如你需要买个电脑，弄张凉席什么的，你可以自行去超市购买，体现在Python里就是使用pip install 命令来进行新第三方库的安装，比如做金融时间序列分析时，做趋势分解，使用prophet，需要安装pystan，安装prophet和fbprophet。(暂时讲不到)其实这就像你用window，除了是个操作系统，还帮你安装许多款开机软件。强烈建议使用Anaconda发行版安装Python和Jupyter，其中包括Python、Jupyter Notebook和其他常用的科学计算和数据科学软件包。Anaconda的安装下面我们就来说说具体怎么安装吧(网址：https://www.anaconda.com/)第一步，登录网址，点击get started，发现多了一个交互界面第二步，点击屏幕上的白色部分，install anaconda individual edition第三步，如箭头所示Download。第四步，选择你要下载的anaconda版本大家的电脑主要应该是以Windows和MacOS(苹果电脑)为主，如果你使用的是Linux，我默认你是大佬，你应该都不需要看本系列。这里的64-Bit与32-Bit有什么区别，我们简单来说，他决定你的电脑运算速度和可支持的运行内存，明显64-Bit性能更佳，目前一般的家用笔记本都已经基本64Bit，当然不排除有古董级别的老机器哈。(你的桌面上如果有这个图标的话，点击右键，选择属性选项。)什么？不叫“这台电脑”，图标一样就行，有的叫“我的电脑”，名字可以不一样。那么怎么确定你的电脑是64-Bit还是32-Bit的？这里红色框框里就表明你是64位的系统，如果是32位，这里会显示“32位操作系统，基于X86的处理器”。然后就是点击下载，点保存，在你电脑上下载完成后再进行安装。别点运行，可能会导致安装不成功，下载到你的电脑上(本地)后，再进行安装。这里的安装就64位为示例啦。以下请关注红键头的位置Next下一步我同意~因为不同意不行啊，安装不成功啊~是我还是所有用这个电脑的人，其实都行，随你开心选。箭头处的路径可以自行修改，别装在C盘(系统盘)我觉得比较好。这步特别重要，这个勾请一定要打上，原因是这里是说帮你自动设置好Anaconda3的路径变量，这咱就不解释了，如果不打上勾，你安装完成后会导致运行Python不成功，就是因为路径没有设置成功，需要自行设置，这个过程就更复杂了。所以如果你手快，请卸载重装，尽管这里写了不推荐，打上勾还会变红色，请勇敢的按下install。安装完成，next他推荐的是PyCharm这个环境，所以安装完成后给出了这个推荐。这里继续下一步就行。这里把这两个勾都去掉，再点finish就行了。(当然你勾上了也不要紧。就会给你展示下新手教程，当然你们的英语老师是希望你们看一看的。)初识默认的Python环境如果你是Windows系统，直接用Win键+R，调出运行窗口。再输入cmd，输入Python，可以看到版本是3.7.6，我电脑上原来的版本是3.6.9，更新过后成了3.7.6，到这里,安装就全部结束了。目前这个环境是Python默认环境，使用这种方法安装的好处是pandas、numpy等这些科学计算的库都已经为你准备好了，我们看到下方红箭头的三个大于号，就告诉你可以进行输入Python语句了，我们随便尝试一下。模块或库是一种是以.py为后缀的文件，在.py文件中定义了一些常量和函数，每一个模块都有一个内置的字符串变量__name__，当模块是被import时，__name__被设置成模块名(文件名)，模块的名称作为一个全局变量name的取值可以被其他模块获取或导入。模块的导入可以通过import来实现，下面我们就来import pandas和numpy这两个库。(库与模块的区别我们就不解释，不影响你使用)dir()命令表示查看下有哪些库已经被导入了。可以看到numpy和pandas已经被成功导入了。你还可以自己尝试输入：1+2，然后回车，你会发现已经可以进行基本的运算了。Jupyter Notebook本系列使用的是Anaconda3中的Jupyter Notebook是一个交互式笔记本，支持运行 40 多种编程语言。它本质是一个 Web 应用程序，便于创建和共享文学化程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和 markdown 文件的编写。 用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。用它其实就一个原因，方便教学。成功安装Jupyter Notebook后，在Terminal (Mac / Linux)或Command Prompt(Windows)中运行以下命令就可打开Jupyter Notebook。会进入Jupyter Notebook的界面新建一个ipynb文件，页面会自动跳转到该文件，这个文件就是我们日后进行编程的载体(平台)。突然发现已经码了这么多字，这节课内容有点多，下面我宣布：下课！请各位看官老爷，记得关注转发点在看呦~最后做个投票，看看你们有没有认真听讲(其实我是想看看有没有老爷机存在)