网易数据分析专员笔试题目

一、基础题

1

、中国现在有多少亿网民

2

、百度花多少亿美元收购了

91

无线

3

app store

排名的规则和影响因素

4

、豆瓣

fm

推荐算法

5

、列举

5

个数据分析的博客或网站

二、计算题

1

、关于简单移动平均和加权移动平均计算

2

、两行数计算相关系数。

(

2

位小数,还不让用计算器,反正我没算)

3

、计算三个距离,欧几里德,曼哈顿,闵可夫斯基距离

三、简答题

1

、离散的指标,优缺点

2

、插补缺失值方法,优缺点及适用环境

3

、数据仓库解决方案,优缺点

4

、分类算法,优缺点

5

、协同推荐系统和基于聚类系统的区别

四、分析题

关于网易邮箱用户流失的定义,挑选指标。然后要构建一个预警模型。

五、算法题

记不得了,没做。

。反正是决策树和神经网络相关。

1

、你处理过的最大的数据量你是如何处理他们的处理的结果。

2

、告诉我二个分析或者计算机科学相关项目你是如何对其结果进行衡量的

3

、什么是:提升值、关键绩效指标、强壮性、模型按合度、实验设计、

2/8

原则

4

、什么是:协同过滤、

n-grams, map reduce

、余弦距离

5

、如何让一个网络爬虫速度更快、抽取更好的信息以及更好总结数据从而得到一干净的数

据库

6

、如何设计一个解决抄袭的方案

7

、如何检验一个个人支付账户都多个人使用

8

、点击流数据应该是实时处理为什么哪部分应该实时处理

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