数据源

开放数据集

一般是针对行业的数据库。比如：

美国人口调查局

提供人口信息，地区分布和教育情况等美国公民相关的数据：http://www.census.gov/data.html

欧盟

欧盟开放数据平台，提供欧盟各机构的大量数据：http://open-data.europa.eu/en/data/

Facebook

Facebook官方提供的API，用于查询该网站用户公开的海量信息：https://developers.facebook.com/docs/graph-api

Amazon

亚马逊网络服务开放数据集：http://aws.amazon.com/datasets

Google

谷歌金融，收录了40年以来的股票数据，实时更新：https://www.google.com/finance

北京大学

北京大学开放研究数据平台：http://opendata.pku.edu.cn/

imageNet

目前世界上图像识别最大的数据库：http://www.image-net.org/

爬虫抓取

一般是针对特定的网站或APP。在Python爬虫中，基本上会经历三个过程。

1. 使用Requests爬取内容，即使用Requests库来抓取网页信息。
2. 使用XPath解析内容。XPath，即XML路径语言，它是一种用来确定XML文档中某部分位置的语言，可以通过元素和属性进行位置索引。
3. 使用Pandas保存数据。可以用Pandas保存爬取的数据，最后通过Pandas再写入XLS或MySQL等数据库中。

日志采集

日志记录了用户访问网站的全过程：哪些人在什么时间，通过什么渠道，都执行了哪些操作；系统是否发生了错误；甚至包括用户的IP、HTTP请求的时间，用户代理等。日志采集可以分两种形式：

通过Web服务器采集

例如httpd、Nginx、Tomcat都自带日志记录功能。还有其他采集工具，如Hadoop的Chukwa、Cloudera的Flume、Facebook的Scribe等。

自定义采集用户行为

例如用JavaScript代码监听用户的行为、AJAX异步请求后台记录日志等。

日志收集有助于我们了解用户的操作数据，适用于运维监控、安全审计、业务数据分析等场景。一般Web服务器会自带日志功能，也可以使用Flume从不同的服务器集群中采集、汇总和传输大容量的日志数据。

传感器

传感器基本上采集的是物理信息。比如图像、视频或某个物体的速度、压强等。传感器采集基本是基于特定的设备，将设备采集的信息进行收集即可。