导读

现在这年头，做深度学习的，如果不在自己的文章里画一个神经网络结构图，都不好意思出门跟人说话。今天小编给大家介绍一个工具，让你简单又快速的搞定神经网络结构图：PlotNeuralNet。

Github 地址：

• https://github.com/HarisIqbal88/PlotNeuralNet

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工具简介

PlotNeuralNet工具，具如其名，plot neural net用的，首先我们看看效果：

FCN-8

VGG-16

Holistically-Nested Edge Detection

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安装使用

PlotNeuralNet的使用方法非常简单，首先将这个项目克隆下来：

git clone https://github.com/HarisIqbal88/PlotNeuralNet

然后，你可以自己写一个python脚本，想要用什么结构，就从PlotNerualNet里找对应的模块，然后，把它们拼起来就行, 好比UNet:

你只需要按部就班的堆：

import syssys.path.append('../')from core.tikzeng import *from core.blocks import *arch = [  to_head('..'),  to_cor(), to_begin(),  #input to_input( '../examples/fcn8s/cats.jpg' ),  #block-001 to_ConvConvRelu( name='ccr_b1', s_filer=500, n_filer=(64,64), offset="(0,0,0)