python可视化的图表汉字显示成框框_数据可视化——Matplotlib输出中文显示问题...
写在前面在学习可视化过程中,Matplotlib是其余Python可视化工具包的基础,是它们的老祖宗。Matplotlib是一个用于绘制高质量图形的Python第三方包,一般将其简写成mpl(matplotlib)。优点:实现跨平台的交互式图形可视化。能十分便捷地绘制矢量图,并且给予绘图者大量操控选项,实现对图形的深度定制。Matplotlib的官方网站是学习函数,查看函数用法的重要途经之一。这里
写在前面
在学习可视化过程中,Matplotlib是其余Python可视化工具包的基础,是它们的老祖宗。
Matplotlib是一个用于绘制高质量图形的Python第三方包,一般将其简写成mpl(matplotlib)。
优点:实现跨平台的交互式图形可视化。
能十分便捷地绘制矢量图,并且给予绘图者大量操控选项,实现对图形的深度定制。
Matplotlib的官方网站是学习函数,查看函数用法的重要途经之一。
这里强烈推荐北大的数据嗨客平台:数据嗨客, 数据科学家的摇篮!hackdata.cn
问题描述
matplotlib绘制图像的时候显示中文时候,中文会变成小方格子。其实Matplotlib是支持中文编码的,造成这个现象的原因是,matplotlib库的配置信息里面没有中文字体的相关信息。根据这个思路我们能想到的解决办法就是,修改配置文件。但是不推荐这样。
解决办法方法一:修改配置文件matplotlibrc
在matplotlib的安装路径:Python36\site-packages\matplotlib\mpl-data\matplotlibrc,文件中有如下内容:
#font.family : sans-serif
#font.sans-serif : Bitstream Vera Sans, Lucida Grande, Verdana, Geneva, Lucid, Anal, Helvetica, Avant Ga
方法二:动态设置参数(推荐方式)
在python脚本中动态设置matplotlibrc,这样就避免了更改配置文件的麻烦,方便灵活,例如:
from pylab import mpl
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong'] # 指定默认字体
'''由于更改了字体导致显示不出负号,将配署文件中axes.unicode minus : True修改为Falsest就可以了,当然这而可以用代码来完成。'''
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题
方法三:使用字体管理器
python有个字体管理器,font_manager
myfont = matplotlib.font_manager.FontProperties(fname='C:/Windows/Fonts/msyh.ttf')
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
字体参数(方法二)
宋体:SimSuncss中中文字体(font-family)的英文名称Mac OS的一些:
华文细黑:STHeiti Light [STXihei]
华文黑体:STHeiti
华文楷体:STKaiti
华文宋体:STSong
华文仿宋:STFangsong
儷黑 Pro:LiHei Pro Medium
儷宋 Pro:LiSong Pro Light
標楷體:BiauKai
蘋果儷中黑:Apple LiGothic Medium
蘋果儷細宋:Apple LiSung LightWindows的一些:
新細明體:PMingLiU
細明體:MingLiU
標楷體:DFKai-SB
黑体:SimHei
新宋体:NSimSun
仿宋:FangSong
楷体:KaiTi
仿宋_GB2312:FangSong_GB2312
楷体_GB2312:KaiTi_GB2312
微軟正黑體:Microsoft JhengHei
微软雅黑体:Microsoft YaHei装Office会生出来的一些:
隶书:LiSu
幼圆:YouYuan
华文细黑:STXihei
华文楷体:STKaiti
华文宋体:STSong
华文中宋:STZhongsong
华文仿宋:STFangsong
方正舒体:FZShuTi
方正姚体:FZYaoti
华文彩云:STCaiyun
华文琥珀:STHupo
华文隶书:STLiti
华文行楷:STXingkai
华文新魏:STXinwei
更多推荐
所有评论(0)