1.stream的.filter().findAny().orElse (null) 是什么意思

EventStatisticsVo eventStatisticsVoTotal = list.stream().filter(p -> p.getType() == 2).findAny().orElse(eventStatisticsVoT);

 filter(p -> p.getType() == 2)表示过滤出list中type为2的元素；

.findAny()表示将其中任意一个返回；

.orElse(null)表示如果一个都没找到返回null

 

2.list.stream().collect(Collectors.groupingBy(Strategy::getStrategyTypeId))

Map<Long, List<Strategy>> map = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(Strategy::getStrategyTypeId));

以上写法的意思是将list中的元素，按照StrategyTypeId这个属性分组，相同的为一组，最后封装成map集合，集合中StrategyTypeId属性为key，具有相同StrategyTypeId的元素集合为value。

 

3.list.stream().map(p-> p.setScores("333") ).collect(Collectors.toList());

list.stream().map(p->{
    p.setScores("333");
    return p;
}).collect(Collectors.toList());

map 方法用于映射每个元素到对应的结果，以上两段代码片段使用 map 为每个元素设置了scores，第二种写法可为元素进行多个操作；

 

4.list.stream().max(Comparator.comparing(ArchivesJsonVo::getTime)).get();

list.stream().min(Comparator.comparing(ArchivesJsonVo::getTime)).get();

以上代码片段用于获取集合中，time属性最大和最小得元素

 

5.list.stream().sorted(Comparator.comparing(ArchivesJsonVo::getTime)).collect(Collectors.toList());  //返回list集合以time属性升序排序 --默认升序

   list.stream().sorted(Comparator.comparing(ArchivesJsonVo::getTime).reversed()).collect(Collectors.toList()); //返回list集合以time属性降序排序

   list.stream().sorted(Comparator.comparing(ArchivesJsonVo::getTime).thenComparing(ArchivesJsonVo::getRatio)).collect(Collectors.toList()); //返回list集合以time属性升序排序,再以ratio属性升序

   list.stream().sorted(Comparator.comparing(ArchivesJsonVo::getTime,Comparator.reverseOrder()).thenComparing(ArchivesJsonVo::getRatio)).collect(Collectors.toList()); //返回list集合以time属性降序排序,再以ratio属性升序

以上代码用于对集合中元素根据某个属性进行排序

 

6.如何对集合中得元素按照某元素去重呢？

List<SearchVisitorVo> list = list.stream().collect(Collectors.collectingAndThen(Collectors.toCollection(() -> new TreeSet<>(Comparator.comparing(SearchVisitorVo::getIdCard))), ArrayList::new));

以上代码片段是对集合中元素，按照IdCard属性去重

 

7.如何对集合求并集？

List<Integer> allFaceIds=new ArrayList<>();

allFaceIds.addAll(blackFaceIds);

allFaceIds.addAll(visitFaceIds);

allFaceIds.addAll(custodyFaceIds);

//求并集

allFaceIds = allFaceIds.stream().distinct().collect(Collectors.toList());

 

8.如何对集合求交集？

List<Integer> visitFaceIds=new ArrayList<>();

List<Integer> blackFaceIds=new ArrayList<>();

//求交集

List<Integer> list=visitFaceIds.stream().filter(x->blackFaceIds.contains(x)).collect(Collectors.toList());

 

9.筛选与切片

filter：过滤流中的某些元素
        limit(n)：获取n个元素
        skip(n)：跳过n元素，配合limit(n)可实现分页
        distinct：通过流中元素的 hashCode() 和 equals() 去除重复元素

Stream<Integer> stream = Stream.of(6, 4, 6, 7, 3, 9, 8, 10, 12, 14, 14);
 
Stream<Integer> newStream = stream.filter(s -> s > 5) //6 6 7 9 8 10 12 14 14
        .distinct() //6 7 9 8 10 12 14
        .skip(2) //9 8 10 12 14
        .limit(2); //9 8