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竞赛数据

大赛包含有2000批次来自实际异烟酸生产中的各参数的监测指标和最终收率的数据。监测指标由两大工序数十个步骤构成。总生产步骤达30余项。我们将工序和步骤分别用字母和数字代号表示，比如A2，B5分别表示A工序第二步骤和B工序第五步骤。样例数据参考训练数据。

任务目标

任务目标：利用异烟酸生产过程中的各参数，预测最终异烟酸的收率

  • 数据集包括生产工程中10个步骤的参数，样本id、A1-A28、B1-B14包括原料、辅料、时间、温度、压强等以及收率

应用的XGBoost核心代码如下，特征工程部分不再分析。


代码和数据集

链接：https://pan.baidu.com/s/1GYXRI101NOkusLKiOx40NA
提取码：88ep
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# 机器学习 # python # 人工智能 # 深度学习 # 大数据
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