Strided convolution是组成基础卷积模块的一部分

一个例子

假设用3x3的过滤器对7x7的图片进行卷积，这个例子中用步长stride = 2 的方式进行卷积

从左上角3x3区域进行元素积相加开始，将蓝色区域向右移动两个步长 依次进行计算，从上到下也是以步长为2进行卷积，最终得到

 我们用3x3的过滤器对7x7的图像进行卷积得到一个3x3的矩阵输出。因此得到一个计算公式

用 fxf 的过滤器对 nxn的图像进行卷积，填充为p，步长为s，最后维数得到(n+2p-f)/s+1

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