# read data from hdfs and transform RDD[Row]
    page_views_rdd = sc\
        .textFile("/user/hive/warehouse/page_views")\
        .map(map_func)

    # Create DataFrame
    page_views_df = sqlContext.createDataFrame(page_views_rdd)

原代码如上，要读取的文件保存在虚拟机的centos上，结果运行报错：

py4j.protocol.Py4JJavaError: <exception str() failed>

原来spark默认是从hdfs上都文件的，博主的文件存放在本地路径下，因此需要改为：

    page_views_rdd = sc\
        .textFile("file:///opt/software/page_views.data")\
        map(map_func)

# spark
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