hive 数据仓库跟mysql数据库的区别
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1、查询语言不同：hive是hql语言，mysql是sql语句；
2、数据存储位置不同：hive是把数据存储在hdfs上，而mysql数据是存储在自己的系统中；
3、数据格式：hive数据格式可以用户自定义，mysql有自己的系统定义格式；
4、数据更新：hive不支持数据更新，只可以读，不可以写，而sql支持数据更新；
5、索引：hive没有索引，因此查询数据的时候是通过mapreduce很暴力的把数据都查询一遍，也造成了hive查询数据速度很慢的原因，而mysql有索引；
6、延迟性：hive延迟性高，原因就是上边一点所说的，而mysql延迟性低；
7、数据规模：hive存储的数据量超级大，而mysql只是存储一些少量的业务数据；
8、底层执行原理：hive底层是用的mapreduce，而mysql是excutor执行器；
什么是hive
Hive是建立在Hadoop之上的数据仓库基础构架、是为了减少MapReduce编写工作的批处理系统，Hive本身不存储和计算数据，它完全依赖于HDFS和MapReduce。Hive可以理解为一个客户端工具，将我们的sql操作转换为相应的MapReduce jobs，然后在Hadoop上面运行。
9.hive中不遵循数据库三大范式 mysql遵循
10.hive 是数据仓库 存放的是一堆数据 mysql是数据库存放的是一张张表格
11.hive中没有主键 mysql中有主键 hive中底层查询使用mapreduce mysql使用搜索引擎
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