神经网络中的filter （滤波器）与kernel（内核）的概念
神经网络中的kernel（内核）与filter （滤波器）的概念kernel:内核是一个2维矩阵，长 × 宽；filter：滤波器是一个三维立方体，长× 宽 × 深度， 其中深度便是由 多少张内核构成； 可以说kernel 是filter 的基本元素， 多张kernel 组成一个filter;kernel与 filter 的关联？Q1： 那么， 一个filter 中应该包含多少张 kernel 呢
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神经网络中的kernel（内核）与filter （滤波器）的概念
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kernel:
内核是一个2维矩阵，长 × 宽； -
filter：
滤波器是一个三维立方体，长× 宽 × 深度， 其中深度便是由 多少张内核构成； 可以说kernel 是filter 的基本元素， 多张kernel 组成一个filter;
kernel 与 filter 的关联？
Q1： 那么， 一个filter 中应该包含多少张 kernel 呢？
答：是由输入的通道个数所确定， 即，输入通道是3个特征时，则后续的每一个filter中包含3张kernel ;
filter输入通道是包含128个特征时， 则一个filter中所包含kernel 数是128张。
Q2 ：那么一层中应该有多少个filter 构成呢？
答： 我们想要提取多少个特征，即我们想要输出多少个特征，那么这一层就设置多少个filter；
一个filter 负责提取某一种特征，N个filter 提取 N 个 特征；
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