1. **train loss 不断下降，dev（或test） loss不断下降：**说明网络仍在学习。
  2. **train loss 不断下降，dev（或test） loss趋于不变：**说明网络过拟合。
  3. **train loss 趋于不变，dev（或test） loss不断下降：**说明数据集100%有问题。
  4. **train loss 趋于不变，dev（或test） loss趋于不变：**说明学习遇到瓶颈，需要减小学习率或批量数目，或者是数据集有问题（数据集标注错误数据比较多）。
  5. **train loss 不断上升，dev（或test） loss不断上升：**说明网络结构设计不当，训练超参数设置不当，数据集未经过清洗等问题。

测试集准确率低

  1. 训练集准确率低，测试集准确率低 ---- 欠拟合

  2. 训练集准确率高，测试集准确率低 ---- 过拟合

# 神经网络 # 深度学习 # 机器学习
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