下面针对汉字的识别程序进行分析，首先需要知道在使用神经网络进行字符识别时，首先需要建立字符库，然后对库中的字符进行训练。最后调用数据进行识别。

程序的实现步骤如下：

图像处理：

1、导入图片

2、对图片进行灰度化

3、对图片进行二值化

4、字符分割

5、细化图像

6、膨胀图像

得到分割后的字符

创建字符库

将分割得到的字符，保存到对应的字符库中

神经网络训练字符库（离线训练）

通过神经网络训练字符库中的字符

训练后得到一个离线的数据文件保存到本地

在线识别

导入图片，然后按照图片的处理方式，得到对应的字符。

然后针对得到的字符 使用神经网络预测，预测到对应的标签

最后实现了基于神经网路的字符识别。

# matlab # 神经网络 # 机器学习
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