1.下载spark-3.2.1-bin-hadoop2.7.tgz

2.准备3台服务器，在三台服务器的hosts文件里配置主机名和ip的对应关系，例如：

192.168.100.41  node1
192.168.100.171  node2
192.168.100.232  node3

3.安装jdk并配置环境变量，假设jdk安装路径为/usr/local/jdk

4.关闭防火墙

5.上传spark包到三个服务器的相同文件夹下，解压

6.将conf文件夹下的spark-env.sh.template和workers.template分别命名为spark-env.sh和workers

7.node1作为master，修改三台服务器的spark-env.sh，在文件的最下面添加

   export JAVA_HOME=/usr/local/jdk
   export SPARK_MASTER_HOST=node1
   export SPARK_MASTER_PORT=7077
   export SPARK_LOCAL_IP=本机IP

8.在workers配置文件中配置三台主机的名称

node1

node2

node3

9.配置node1到node2和node3的ssh免密登陆，关闭防火墙

10.在node1上进入到spark的sbin目录下，执行./start-all.sh

# spark # 大数据 # big data
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