基于tensorflow1.0+太混乱了，博主转战2.5
tensorflow1.0+相应的安装过程可以见tensorflow1.15.0安装
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1、安装前确定版本信息

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2、创建虚拟环境

打开Anaconda中的 Anaconda Prompt
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输入命令创建新的虚拟环境

conda create -n TF25GPU python=3.7.0

注意安装的版本，这里的版本和上面的表格是对应的
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3、激活虚拟环境

输入命令

conda activate TF25GPU

在服务器上输入必须加入conda
进入虚拟环境
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4、安装CUDA

查看可供安装的版本

conda search cudatoolkit

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查看之前我要安装的tensorflow_gpu-2.15，我需要安装cuda版本是11.2的，但是没有，所以我安装11.3.1
安装cuda命令

conda install cudatoolkit=11.3.1

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这里后来在服务器gpu跑代码的时候，更换了cuda的版本是11.2
linux服务器安装cuda

5、安装cudnn

同样，先查找可安装的版本

conda search cudnn

在这里插入图片描述

安装对应版本

conda install cudnn=8.2.1

在这里插入图片描述

6、安装tensorflow-gpu

同样，可以查看可安装的版本

conda search tensorflow-gpu

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pip install tensorflow-gpu==2.5.0 -i https://pypi.doubanio.com/simple

7、查看我们安装的相关版本信息

conda list

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8、安装成功进行测试

python
import tensorflow as tf
tf.__version__

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# 机器学习 # 深度学习 # tensorflow
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