线性回归 + 基础优化算法动手学深度学习v2 pytorch

计算梯度是机器学习里面最贵的一部分，所以不能太小2. 线性回归的从0开始实现yield 表示随机的返回学习率很小从0.003 改为0.001的情况下，loss变化很小学习率很大从0.003 改为10的情况下，loss变化求不出来，有可能y变化是0，做除法就出现异常了。3. 线性回归的简介实现nn.Sequential: list of layer参考https://www.bilibili.com

AI架构师易筋

1040人浏览 · 2022-03-23 09:40:13

AI架构师易筋 · 2022-03-23 09:40:13 发布

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计算梯度是机器学习里面最贵的一部分，所以不能太小

2. 线性回归的从0开始实现

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yield 表示随机的返回

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学习率很小从0.003 改为0.001的情况下，loss变化很小

学习率很大从0.003 改为10的情况下，loss变化求不出来，有可能y变化是0，做除法就出现异常了。

3. 线性回归的简介实现

在这里插入图片描述

nn.Sequential: list of layer

参考

https://www.bilibili.com/video/BV1PX4y1g7KC/

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