数据来源：数据详情_ 数据_中国政府网

import pandas as pd
data = pd.read_excel('GDP.xls')

data

from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts

gdp = data[['统计时间', '国内生产总值（亿元）']].sort_values(by='国内生产总值（亿元）', ascending=True)

bar = Bar()
bar.add_xaxis(gpd['统计时间'].values.tolist())
bar.add_yaxis("", gdp['国内生产总值（亿元）'].values.tolist())
bar.reversal_axis()
bar.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(position="right"))
bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="统计时间", subtitle=""),
                   xaxis_opts=opts.AxisOpts(
                axislabel_opts=opts.LabelOpts(formatter="{value} /亿")
            ),)
bar.render_notebook()

from pyecharts.charts import Line

year_str = [i for i in data['统计时间']]
c = (
    Line()
    .add_xaxis(year_str)
    .add_yaxis("国内生产总值季度累计同比增长",  data['国内生产总值季度累计同比增长（%）'], areastyle_opts=opts.AreaStyleOpts(opacity=0.5))
    .add_yaxis("第一产业增加值季度累计同比增长（%）",  data['第一产业增加值季度累计同比增长（%）'], areastyle_opts=opts.AreaStyleOpts(opacity=0.5))
    .add_yaxis("第二产业增加值季度累计同比增长（%）",  data['第二产业增加值季度累计同比增长（%）'], areastyle_opts=opts.AreaStyleOpts(opacity=0.5))
    .add_yaxis("第三产业增加值季度累计同比增长（%）",  data['第三产业增加值季度累计同比增长（%）'], areastyle_opts=opts.AreaStyleOpts(opacity=0.5))
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Line-面积图"))
   
)
c.render_notebook()

 from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Line
year_str = [i for i in data['统计时间']]
c = (
    Line()
    .add_xaxis(year_str)
    .add_yaxis("第一产业增加值（亿元）", data['第一产业增加值（亿元）'])
    .add_yaxis("第二产业增加值（亿元）", data['第二产业增加值（亿元）'])
    .add_yaxis("第三产业增加值（亿元）", data['第三产业增加值（亿元）'])
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Line-基本示例"))
)
c.render_notebook()