飞桨开源框架(PaddlePaddle)是一个易用、高效、灵活、可扩展的深度学习框架。
可用于ocr文字识别，NLP自然语言处理等使用场景。
部署思路：
1、下载docker离线包，部署到服务器；
2、下载paddle离线包，docker load镜像。

docker安装包下载地址：https://download.docker.com/linux/static/stable/x86_64/

我这边下载的是19.03版本。
上传到离线环境的服务器

执行解压命令 tar -zxvf docker-19.03.9.tgz

将整个文件夹下解压的文件复制到/bin/bash目录下

然后修改docker的默认配置
vim /etc/docker/daemon.json
可以设置镜像加速器（国内镜像），离线环境就不需要了。

然后systemctl restart docker，docker就安装完成了

docker: Error response from daemon: OCI runtime create failed: container_linux.go:449；container init caused "write /proc/self/attr/keycreate: permission denied"": unknown.

如果报错的话，输入setenforce 0

接下来在有网环境下载paddle镜像打包

docker pull registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.2.2-jupyter

大概1.3G大小
docker load导入镜像


执行命令启动服务

docker run -p 80:80 --rm --env USER_PASSWD="password you set" -v $PWD:/home/paddle paddle_jupyter:2.2.2

然后访问本机地址80端口

注意：这里的默认用户为jovyan，密码为刚才设置的启动命令设置的密码

然后new新的脚本就可以写代码了