Weka 是用于数据挖掘任务的机器学习算法的集合。它包含用于数据准备、分类、回归、聚类、关联规则挖掘和可视化的工具。

一、weka下载和安装

下载地址：https://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/

     点击Download，根据不同的平台和需要下载所需要的版本即可。

 二、weka包的安装

     Weka有一个可以使用内置包管理器安装的包列表。 Waikato Environment for Knowledge Analysis (WEKA)

本文重点介绍weka包的安装，Weka 3.7.2 引入了对包的支持，使得扩展 Weka 变得容易，而无需重新编译或修补底层 Weka 安装。weka包有两种，一种称为offical，一种称为unofficial，官方包可以在weka菜单栏中选择Tools->Package manager中进行安装，非官方包可以在其他专门的网站进行下载安装，本文将详细介绍两种包的安装方式。

1、offical包的安装

       在weka菜单栏中选择Tools->Package manager，打开Package manager对话框，在Package一列选择需要安装的包，点击install即可。

        以HMM包为例，点击install安装完成后，会在installed下查看已安装完成的包，如果看不见的话，可以试试重启weka软件试试。

2、unofficial包的安装 

       可在Weka - Browse /weka-packages at SourceForge.net（https://sourceforge.net/projects/weka/files/weka-packages/）下载在进行安装，同时在Packages - Weka Wiki上也有关于这方面的介绍，想要了解更多，可以点击此链接进行查看。

        以XMeans1.0.6.zip包为例，在Tools->Package manager，打开Package manager对话框，在最右侧的unofficial中点击File/URL打开unofficial package install对话框，选择Browse，浏览XMeans1.0.6.zip选择的位置，选中点击OK安装即可。

       安装完成后同样在installed中可以进行查看，下方也有对于这个算法进行介绍。使用此算法的话需要重新weka才行。

其他可参考：GitHub - bnjmn/weka: Now redundant weka mirror. Visit https://github.com/Waikato/weka-trunk for the real deal