基于卷积神经网络的图像识别系统
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开发工具：python;pycharm
功能模块(请用文字描述，至少200字)：实现搭建卷积神经网络的图像识别系统，Dataset文件夹用来存放数据集，Log文件夹用来存放准确率和loss曲线图，Model文件夹用来存放训练好的卷积神经网络模型，训练好后以后使用可以直接调用模型，不必每次都训练，Main为主程序
Dataset文件夹里面有训练集train和测试集test两个文件夹，train文件夹数据用来训练卷积神经网络，test文件夹数据用来测试训练好的卷积神经网络的性能。
最后可以出损失和准确率图，出一个单一图片识别系统，我用的数据集是皮肤癌数据集，训练准确率可达100%，验证准确率在80%以上，也可以替换成任意图片数据集。
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